คนดังสอบตกเพราะ AI ถอดบทเรียนจาก คิม คาร์เดเชียน เมื่อเธอเชื่อ AI มากเกินไป

ปัญหา AI hallucination

เทคโนโลยีอย่างแชตจีพีที (ChatGPT) มักเกิดสิ่งที่เรียกว่า “ภาพหลอน” (hallucination) หรือการสร้างคำตอบเท็จขึ้นมาแทนที่จะยอมรับว่าไม่รู้คำตอบจริง ๆ เพราะระบบไม่ได้มีความเข้าใจ เหมือนมนุษย์ แต่ทำได้เพียง คาดเดาคำตอบที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งผลที่ได้จึงเป็นคำตอบบางอย่างที่เหมือนจะฟังดูน่าเชื่อถือ แต่ผิดพลาดในเชิงข้อเท็จจริง 

โดยก่อนหน้านี้ก็เคยมีกรณีทนายถูกลงโทษทางวินัยเพราะใช้แชตจีพีทีเขียนคำร้องแล้วอ้างถึงคดีที่ไม่มีอยู่จริง ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่า AI อาจช่วยได้ในด้านความรวดเร็ว แต่ไม่สามารถแทนที่การตรวจสอบของมนุษย์ได้

เมื่อมนุษย์เริ่มพูดกับ AI ด้วยอารมณ์

ตามรายงานจากบทสัมภาษณ์ คิม คาร์เดเชียน (Kim Kardashian) เล่าว่าเธอเคยพยายาม “อ้อน” แชตจีพีที (ChatGPT) หลังมันทำให้ผิดหวัง เช่นถามว่า “รู้สึกยังไงที่ทำให้ฉันสอบตก ?” ซึ่งแน่นอนว่า AI ไม่มีอารมณ์ แต่กลับตอบว่า “นี่เป็นการสอนให้คุณเชื่อสัญชาตญาณของตัวเอง” “This is just teaching you to trust your own instincts.”

แม้แชตจีพีทีจะไม่รู้สึกอะไร แต่คิมยอมรับว่าเธอ “รู้สึก” กับมันจริง ๆ อย่างไรก็ตามเรื่องนี้กลายเป็นภาพสะท้อนของยุคที่มนุษย์เริ่มสร้าง “สายสัมพันธ์ทางอารมณ์” กับเทคโนโลยี แม้มันจะเป็นเพียงเครื่องมือดิจิทัลก็ตาม

ถอด 3 แนวทางใช้ AI อย่างถูกวิธี

1. ใช้ AI เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของการค้นคว้า โดยควรใช้เพื่อรวบรวมแนวคิดหรือมุมมองเบื้องต้น แต่ต้องอ้างอิงข้อมูลจริงก่อนนำไปใช้ต่อ

2. ตรวจสอบความถูกต้องจากแหล่งที่เชื่อถือได้ โดยเฉพาะในเรื่องสำคัญ เช่น กฎหมาย การแพทย์ หรือการเงิน เพราะคำตอบของ AI อาจไม่แม่นยำหรืออ้างอิงผิดพลาด

3. อย่าใช้อารมณ์กับคำตอบของ AI เพราะปัญญาประดิษฐ์ไม่เข้าใจ “ความจริง” หรือ “ความรู้สึก” จึงไม่ควรถูกมองว่าเป็นมนุษย์ที่สื่อสารด้วยอารมณ์หรือเจตนา

อย่างไรก็ตามแม้เหตุการณ์นี้เจ้าตัว หรือ คิม คาร์เดเชียน (Kim Kardashian) จะออกมาเล่าในเชิงตลกหรือขำขัน แต่เหตุการณ์นี้ยังเป็น คำเตือนเรื่องการใช้ AI อย่างถูกวิธี ซึ่งผู้ใช้ควรทำความเข้าใจว่า แชตจีพีที (ChatGPT) และปัญญาประดิษฐ์ AI ในปัจจุบันเป็นเครื่องมือช่วยสืบค้นและสรุปข้อมูล ไม่ใช่ “ผู้รู้” ที่ให้คำตอบที่ถูกต้องเสมอ 

ท้ายนี้แม้ คิม คาร์เดเชียน อาจจะสอบตกเพราะ ปัญญาประดิษฐ์ AI แต่ก็ทำให้เรามองเห็นบทเรียนสำคัญที่ว่า AI อาจไม่ใช่เพื่อนที่ร้ายกาจของเรา หากเรารู้วิธีใช้มันอย่าถูกวิธีและต้องตรวจสอบข้อมูลอีกครั้ง (Human Proof) หลังจากได้คำตอบมาจาก AI เพื่อความแน่ใจอีกครั้ง