การศึกษาใหม่ที่เผยแพร่ในวารสารวิชาการพีเอ็นเอเอส (PNAS) เมื่อวันอังคาร (13 พ.ค.) เปิดเผยว่านักวิจัยในสหรัฐฯ พัฒนาแอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟนที่เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสามารถประเมินระดับฮีโมโกลบินในเลือดหรือโปรตีนที่อยู่ในเซลล์เม็ดเลือดแดง และคัดกรองภาวะโลหิตจางจากภาพถ่ายเล็บของผู้ใช้งาน โดยไม่ต้องเจาะเลือด
การศึกษาพบว่าแอปพลิเคชันนี้มีความแม่นยำสูงเมื่อเทียบกับผลการตรวจความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด (complete blood count) ที่มีรายงานจากผู้ใช้งาน 9,061 คน โดยการใช้งานแอปพลิเคชันกว่า 1.4 ล้านครั้งยังช่วยให้สามารถสร้างแผนที่ความชุกโรคโลหิตจางแบบเรียลไทม์ทั่วสหรัฐฯ ได้อีกด้วย
ทีมนักวิจัยระบุว่าความสามารถในการตรวจคัดกรองแบบที่ไม่ต้องเจาะเลือดและเข้าถึงได้ง่าย ส่งผลให้แอปพลิเคชันนี้เป็นทางเลือกที่มีศักยภาพในการตรวจคัดกรองและติดตามภาวะโลหิตจางในวงกว้าง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีทรัพยากรจำกัด
ทั้งนี้ ทีมนักวิจัยยังเน้นถึงศักยภาพของแอปพลิเคชันในการติดตามสุขภาพเฉพาะบุคคล ซึ่งจะช่วยให้ผู้ป่วยที่มีภาวะโลหิตจางสามารถตรวจสอบระดับฮีโมโกลบินของตนเองได้
สรุปข่าว
การศึกษาใหม่ที่เผยแพร่ในวารสารวิชาการพีเอ็นเอเอส (PNAS) เมื่อวันอังคาร (13 พ.ค.) เปิดเผยว่านักวิจัยในสหรัฐฯ พัฒนาแอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟนที่เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสามารถประเมินระดับฮีโมโกลบินในเลือดหรือโปรตีนที่อยู่ในเซลล์เม็ดเลือดแดง และคัดกรองภาวะโลหิตจางจากภาพถ่ายเล็บของผู้ใช้งาน โดยไม่ต้องเจาะเลือด
การศึกษาพบว่าแอปพลิเคชันนี้มีความแม่นยำสูงเมื่อเทียบกับผลการตรวจความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด (complete blood count) ที่มีรายงานจากผู้ใช้งาน 9,061 คน โดยการใช้งานแอปพลิเคชันกว่า 1.4 ล้านครั้งยังช่วยให้สามารถสร้างแผนที่ความชุกโรคโลหิตจางแบบเรียลไทม์ทั่วสหรัฐฯ ได้อีกด้วย
ทีมนักวิจัยระบุว่าความสามารถในการตรวจคัดกรองแบบที่ไม่ต้องเจาะเลือดและเข้าถึงได้ง่าย ส่งผลให้แอปพลิเคชันนี้เป็นทางเลือกที่มีศักยภาพในการตรวจคัดกรองและติดตามภาวะโลหิตจางในวงกว้าง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีทรัพยากรจำกัด
ทั้งนี้ ทีมนักวิจัยยังเน้นถึงศักยภาพของแอปพลิเคชันในการติดตามสุขภาพเฉพาะบุคคล ซึ่งจะช่วยให้ผู้ป่วยที่มีภาวะโลหิตจางสามารถตรวจสอบระดับฮีโมโกลบินของตนเองได้
ที่มาข้อมูล : สำนักข่าวซินหัว
ที่มารูปภาพ : Envato
